Цифровизация здравоохранения региона повысила эффективность работы медиков

Губернатор Андрей Травников провёл оперативное совещание Правительства Новосибирской области. С докладом о цифровизации системы здравоохранения Новосибирской области выступил министр здравоохранения региона Ростислав Заблоцкий.

Медицинская помощь в системе здравоохранения Новосибирской области оказывается через сеть из 99 государственных медицинских организаций, включая 33 районные больницы, а также 786 фельдшерско-акушерских пунктов, что позволяет эффективно охватывать как городское, так и сельское население.
 
Цифровым каркасом здравоохранения региона является Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения Новосибирской области. Путь пациента полностью оцифрован и начинается с записи на прием к врачу или вызова скорой медицинской помощи. По результатам оказания медицинской помощи пациент получает медицинские документы на портале государственных услуг. Запись на первичный приём в регионе организована преимущественно удалёнными способами. Граждане могут воспользоваться порталом Госуслуг, службой 122, чат-ботом «ВКонтакте», а также сервисами национального мессенджера Макс. Система голосового самообслуживания – первая линия приёма вызовов единого номера 122. Благодаря технологиям распознавания и синтеза речи и искусственного интеллекта сервис умеет не только записывать на приём и оформлять вызов на дом, но и сообщать пациенту номер участка прикрепления, кабинет врача, проактивно приглашать на диспансеризацию и консультировать по вопросам получения медицинской помощи.
 

В планах развития, в соответствии с федеральными задачами, пять ключевых пунктов: продолжение формирования цифрового контура – полная интеграция региональной системы с информационной системой обязательного медицинского страхования, а также бесшовная передача данных в федеральные регистры; клиентоцентричность – расширение медицинских сервисов в электронном формате через личный кабинет на ЕПГУ; цифровой документооборот – полный переход на электронный вид взаимодействия; масштабирование применения медицинских изделий с искусственным интеллектом; усиление мониторинга качества и достоверности данных.